ВЕБИНАР:
Прогнозирование продаж в ритейле
19 января 2020г, 18:00-19:00
Участие бесплатное
Участие бесплатное
• Как проанализировать данные с точки зрения задачи прогнозирования?
• Как подготовить данные для целей прогнозирования?
• Как настроить модели прогнозирования и оценить их качество и точность?
• Как подготовить данные для целей прогнозирования?
• Как настроить модели прогнозирования и оценить их качество и точность?
моделями машинного обучения
и временных рядов в Python
и временных рядов в Python
Узнайте на вебинаре:
Укрепите связь между ключевыми финансовыми показателями
и точностью прогноза
на образовательном вебинаре
от SCM Академии
Что узнаете на вебинаре:
Как найти важные характеристики временного ряда продаж и значимые параметры, влияющие на временной ряд продаж
Как настраивать модели временных рядов (ARIMA модели) и как настраивать модели машинного обучения (случайный лес) для расчёта точного прогноза продаж
Как оценивать качество модели прогнозирования и измерять точность прогноза
Как анализировать данные с точки зрения прогнозирования
Для кого будет полезным:
Для специалистов по планированию спроса/продаж
Для специалистов по управлению запасами
Для топ-менеджеров и руководителей дистрибуции в ритейле
Спикер вебинара:
Бизнес-тренер SCM Академии,
Тренер SCM Академии, ведущий аналитик направления Data Science для цепей поставок.
Тренер SCM Академии, ведущий аналитик направления Data Science для цепей поставок.
Азамат Аслаханов
Регистрация на вебинар
"Прогнозирование продаж в ритейле"
"Прогнозирование продаж в ритейле"
Заполните форму заявки.
Напоминание придет Вам на e-mail
за сутки и за 1 час до начала вебинара.
Напоминание придет Вам на e-mail
за сутки и за 1 час до начала вебинара.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности