Логистический консалтинг – важный инструмент оптимизации логистических процессов, который помогает быстро обнаружить слабые звенья в цепи поставок, оперативно внедрить необходимые решения , тем самым повысить эффективность бизнес-процессов и доходность предприятия.
Причины востребованности логистического консалтинга в России:
· рынок труда испытывает огромный недостаток в квалифицированных специалистах в области логистики, вызванный, прежде всего тем, что вид деятельности новый и в подавляющем большинстве уровень подготовки специалистов не соответствует современным требованиям бизнеса;
· логистические технологии развиваются настолько стремительно, а окружающая среда бизнеса постоянно изменяется так быстро, что многие не поспевают идти в ногу с изменениями, эти изменения порождают проблемы в обслуживании клиентов, а основная масса людей боится изменений и не готова решать новые проблемы;
· логистика, как важнейший инструмент конкурентного преимущества, носит сугубо индивидуальный характер для каждого предприятия, поэтому у логистических менеджеров часто не хватает опыта, им просто нужен свежий взгляд со стороны;
· во многих компаниях менеджмент не в полной мере понимает роль и место логистики в деятельности предприятия, а если и понимает, то не всегда имеет желание перейти к логистическим подходам в деятельности предприятия, т.к. это подразумевает большие изменения и сложные проектные работы.
В России услуги по логистическому консалтингу оказывают филиалы зарубежных консалтинговых агентств и относительно небольшое число отечественных компаний. Местная прикладная экспертиза у российских консалтинговых организаций является преимуществом, как и глубокое знание внутреннего рынка страны.
Основными методами решения поставленных задач в рамках проведения логистического консалтинга являются:
· описание бизнес-процессов с использованием методологий IDEF и ARIS
· экспертные методы;
· моделирование деятельности предприятий в области логистики с помощью вероятностно-статистических методов имитационного моделирования;
· методы эвристического анализа и синтеза;
· методы линейного, нелинейного, динамического и стохастического программирования для решения оптимизационных экономических задач;
· методы структурного анализа и структурной оптимизации.